Medidas de mercado

Step 1

Determina la métrica apropiada que se debe utilizar con el fin de segmentar el mercado. Algunas de las métricas más utilizadas son: la edad, el sexo o nivel de ingresos. La métrica específica dependerá del producto. Por ejemplo, si estás presentando una línea de ropa es posible que desees segmentar el mercado según los ingresos, ya que ayudará a determinar si se debe introducir ropa de lujo, de uso diario o de precio accesible.

Step 2

Lleva a cabo una encuesta sobre el comportamiento de los consumidores para determinar sus hábitos de compra. Puedes realizar la encuesta tú mismo, o contratar a un consultor profesional para hacerlo. Un buen estudio identificará con qué frecuencia compran los clientes un determinado artículo, cuánto gastan en este por año, y cuáles son los factores que influyen para comprarlo.

Step 3

Complementa la encuesta a los consumidores con tu propia investigación. Nielsen es una firma de investigación de mercadeo y publicidad que proporciona información demográfica sobre los consumidores. Por ejemplo, los datos de Nielsen determinarán cómo gastan en artículos para el hogar muchos adultos entre 25 y 39 años que ganan de US$50.000 a US$100.000 por año y viven en el área metropolitana de Chicago, Illinois. Hay varios tipos de suscripciones de Nielsen, una suscripción de base, que cuesta US$550 por año, proporcionará el nivel de datos necesarios para completar un análisis de segmento de mercado.

Step 4

Descarga los datos de la encuesta de comportamiento de los consumidores en Excel y utiliza la función "Ordenar", bajo la ficha "Datos" en la barra de herramientas, para organizar los datos de acuerdo a los parámetros específicos que tú perfiles.

Step 5

Ejecuta una serie de regresiones en Excel utilizando los parámetros específicos como variables independientes y la cantidad gastada prevista en el producto como variable dependiente. Puedes localizar la funcionalidad de regresión haciendo clic en la pestaña "Análisis", luego en el botón "Análisis de Datos" en Excel. La regresión indicará cuáles parámetros son los que influyen más fuertemente en la voluntad de los consumidores para gastar dinero en un producto. Un coeficiente positivo frente a una variable significa que el parámetro influirá en los consumidores para gastar más. Por ejemplo, si la variable de ingreso tiene un coeficiente de 1 y la variable de género tiene un coeficiente de 2, significa que el género tiene el doble de probabilidades de influir en el gasto del consumidor como un ingreso.

Step 6

Selecciona el segmento de mercado destino en función de los datos de regresión. Si la variable de ingreso tiene un gran coeficiente positivo, probablemente tiene sentido centrarse en los consumidores de un segmento de mercado con altos ingresos.