Aplicación del análisis de regresión en los negocios

Escrito por brenda keener | Traducido por mary gomez
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Aplicación del análisis de regresión en los negocios
El análisis de regresión lineal es una excelente herramienta de gestión. (graph with world map image by Attila Toro from Fotolia.com)

El análisis de regresión lineal es un método de análisis de datos que tienen dos o más variables. Mediante la creación de una línea de "mejor ajuste" para todos los puntos de datos en un sistema de dos variables, los valores de y pueden predecirse a partir de valores conocidos de x. La regresión lineal se utiliza en los negocios para predecir eventos, gestionar la calidad del producto y analizar una variedad de tipos de datos para la toma de decisiones.

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Análisis de línea de tendencias

La regresión lineal se utiliza en la creación de líneas de tendencia, la cual utiliza los datos del pasado para predecir el rendimiento o "tendencias" en el futuro. Por lo general, las líneas de tendencia se utilizan en el negocio para mostrar el movimiento de atributos financieros o de producto a través del tiempo. Los precios de acciones, del petróleo o las especificaciones del producto pueden analizarse utilizando líneas de tendencia.

Análisis de riesgos para inversionistas

El modelo de precios de activos de capital se desarrolló utilizando el análisis de regresión lineal y la medida común de volatilidad de una acción o de una inversión es su beta (el cual se determina utilizando la regresión lineal). La regresión lineal y su uso es fundamental para evaluar el riesgo asociado con la mayoría de los vehículos de inversión.

Ventas o previsiones del mercado

La regresión lineal multivariable (con más de dos variables) es un método sofisticado para prevenir volúmenes de ventas o el movimiento del mercado, a fin de crear planes integrales para el crecimiento. Este método es más preciso que el análisis de tendencias ya que éste último sólo observa cómo cambia una variable con respecto a otra, donde este método analiza cómo una variable cambiará cuando se modifican otras variables.

Control de calidad total

Los métodos de control de calidad utilizan con frecuencia la regresión lineal para analizar las especificaciones claves de un producto y otros parámetros medibles de la calidad del producto u organización (como el número de quejas de los clientes a través del tiempo, etc).

Regresión lineal en recursos humanos

Los métodos de regresión lineal también se utilizan para predecir los datos demográficos y tipos de fuerzas laborales futuras para las grandes empresas. Esto ayuda a las empresas a prepararse para las necesidades de la fuerza laboral a través del desarrollo de buenos planes de contratación y planes de formación para los empleados existentes.

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