Cómo calcular una calificación T

Escrito por allan robinson | Traducido por juan manuel rodriguez
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Cómo calcular una calificación T
Las puntuaciones t se pueden calcular a partir de muchos otros valores estadísticos. (Calculator image by Alhazm Salemi from Fotolia.com)

Una prueba t es un tipo de prueba de una hipótesis estadística. Las puntuaciones t son el resultado de una prueba t y sigue la distribución t de Student. "Distribución t de Student" se deriva del hecho de que su descubridor, William Sealy Gosset, publicó por primera vez bajo el seudónimo de "Student". Una prueba t se utiliza más comúnmente en los casos en donde se espera que la población de prueba siga una distribución aproximadamente en forma de campana. Las puntuaciones t se pueden calcular a partir de muchos otros valores estadísticos.

Nivel de dificultad:
Moderadamente difícil

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Instrucciones

  1. 1

    Define la media, que es la suma de todas las puntuaciones de la muestra dividida por el número de sus puntuaciones. Esto se puede expresar matemáticamente como ? = ? xi/n, donde ? es la media, xi es la puntuación i-ésima en la muestra y n es el tamaño de la población de la muestra.

  2. 2

    Define la desviación estándar de una muestra. Esta es la unidad de medida de las puntuaciones t y puede ser representada matemáticamente como s = (? (xi - x)2 / (n - 1)) ^(1/2), donde s es la desviación estándar, xi es el elemento i-ésimo de la muestra, x es la media de la muestra y n es el tamaño de la población de la muestra.

  3. 3

    Deduce la puntuación t. Esto viene dado por t = (x - X) / (s / n^2), donde t es la puntuación t, x es la media de la muestra, X es la media de la población, s es la desviación estándar de la muestra y n es el tamaño de la población de la muestra.

  4. 4

    Aprende las propiedades de una distribución t. El número de grados de libertad de dicha distribución es 1 menos que el tamaño de la muestra. La media de la distribución t es 0, y su varianza es f / (f - 2), donde f son los grados de libertad. Ten en cuenta que la varianza se define sólo cuando los grados de libertad en la distribución son por lo menos 3.

  5. 5

    Utiliza la distribución t cuando la desviación estándar de la población es desconocida. El tamaño de la muestra puede ser pequeño, siempre y cuando la distribución sea aproximadamente normal.

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