Finanzas

Cómo calcular la diferencia de una variable aleatoria discreta

Escrito por petra wakefield | Traducido por gabriela nungaray
Cómo calcular la diferencia de una variable aleatoria discreta

Sigue los pasos.

Hemera Technologies/PhotoObjects.net/Getty Images

La variante mide la cantidad de variabilidad presentes en una distribución estadística. Una variable aleatoria discreta solo puede tener valores enteros. Representa las cosas que se pueden contar, como la cantidad de dinero que tienes, ¿cuántas veces una moneda al aire sale cara, o cuántas páginas tiene un libro? Usa una distribución de probabilidad discreta cuando se conocen todos los resultados posibles de una prueba y la probabilidad de que ocurra cada una, necesitas estos valores para calcular los parámetros estadísticos de la distribución.

Nivel de dificultad:
Moderadamente difícil

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Instrucciones

  1. 1

    Multiplica cada valor posible de la variable por la probabilidad de que ocurra y agrega todos estos valores para encontrar la media de la variable aleatoria discreta. Por ejemplo, si una carpeta contiene US$1, US$5 y un billete de US$20 y las probabilidades de tirar uno de ellos fuera de la cartera son de 0,5; 0,4 y 0,1; respectivamente, la media es 0,5 * US$1 + 0,4 * US$5 + 0,1 * US$20 = US$4,5

  2. 2

    Resta el valor medio del valor posible en primer lugar, el resultado al cuadrado, entonces se multiplica por la probabilidad de que el valor se produzca. Para los billetes de $1, por ejemplo, [(US$1 - US$4,50) ^ 2] * 0,5 = US$6,125. Repite el procedimiento para todos los posibles valores de otros, en este caso, [(US$5 - US$4,50) ^ 2] * 0,4 = $ 0,10 y [(US$20 - US$4,50) ^ 2] * 0,1 = US$24,025.

  3. 3

    Suma todos los valores calculados para encontrar la varianza de la distribución de probabilidad discreta. Por ejemplo, la varianza de US$1, US$5 yUS$20 con probabilidades de 0,5, 0,4 y 0,1 es de US$6,135 + US$0,10 + US$24,025 = US$30,26.

Consejos y advertencias

  • Haz la raíz cuadrada de la variante para encontrar la desviación estándar de la distribución.

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