Cómo calcular el nivel de significación

Escrito por natalie walker | Traducido por luciano ariel castro
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Cómo calcular el nivel de significación
Utiliza el nivel de significación cuando se interpretan los resultados de un experimento. (chart image by DXfoto.com from Fotolia.com)

El Diccionario de la Herencia Estadounidense (American Heritage Dictionary) define el nivel de importancia como "la probabilidad de un falso rechazo de la hipótesis nula de una prueba estadística". Los estadísticos comparar información estadística de este umbral para refutar o confirmar una hipótesis. Técnicamente, el estadístico no calcula esta probabilidad, él elige. Un alto nivel de importancia significa que hay una gran posibilidad de que el experimento demuestre algo que no es cierto. Un pequeño nivel de significación del estadístico asegura que hay poco margen para dudar de los resultados.

Nivel de dificultad:
Moderadamente difícil

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Necesitarás

  • Software (programa informático) estadístico

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Instrucciones

  1. 1

    Define la alternativa y la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es la relación que esperas demostrar en un experimento, y la hipótesis nula es la relación que existe si la hipótesis alternativa es falsa. Por ejemplo, si la hipótesis alternativa es "el fertilizante hace que la hierba sea verde", entonces la hipótesis nula es "algo más que el fertilizante hace que la hierba sea verde".

  2. 2

    Elije un nivel de significación de la prueba. Una opción común es 0,05 o 5%. En este nivel de significación, hay un 5% de probabilidad de que el experimento encuentre que la hipótesis alternativa sea viable, cuando en realidad no lo es.

    Cómo calcular el nivel de significación
    Elije un nivel de significación de la prueba. (Chad Baker/Jason Reed/Ryan McVay/Photodisc/Getty Images)
  3. 3

    Lleva a cabo el experimento y obtén datos. Los experimentos científicamente sonoros son una tarea complicada que requieren que pruebes ambos grupos de control y de prueba, cambiando una sola variable entre los dos grupos, y asegurándote de que otros investigadores puedan reproducir los resultados.

  4. 4

    Determina el tipo de estadística que vas a usar. Los ejemplos de pruebas estadísticas de correlación son para medir una relación lineal, una "prueba T" para medir la asociación entre dos medias y "chi cuadrado" para medir las proporciones. Tu elección dependerá de tu hipótesis y nivel de significación.

    Cómo calcular el nivel de significación
    Tu elección dependerá de tu hipótesis y nivel de significación. (Creatas/Creatas/Getty Images)
  5. 5

    Ingresa los datos en un programa de software estadístico. Puedes encontrar diversos programas en el mercado que te ayudarán a dar sentido a los datos mediante la ejecución de numerosos cálculos estadísticos complejos.

  6. 6

    Compara la estadística con el valor crítico. El valor crítico determinado que vas a utilizar dependerá de tu nivel de significación elegido y del tipo de prueba estadística de que hayas utilizado. Si la estadística es menor que el valor crítico, el hallazgo no es significativo y la hipótesis alternativa no es viable. Si la estadística es más alta, el hallazgo es significativo, y la hipótesis alternativa es viable.

Consejos y advertencias

  • Ejecuta al menos tres pruebas de tu experimento para asegurarte que los resultados sean válidos.
  • Después de determinar si una relación es estadísticamente significativa, tendrás que determinar si esa relación es fuerte, moderada o débil.

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