Cómo calcular el valor de una prueba T

Escrito por allan robinson | Traducido por elizabeth garay ruiz
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Cómo calcular el valor de una prueba T
Una prueba T se usa en estadística para muestras de población que siguen la distribución de los estudiantes. (Jupiterimages/Photos.com/Getty Images)

Una prueba T se usa en estadística para muestras de población que siguen la distribución de los estudiantes. Este tipo de distribución ocurre cuando la población se espera que siga una distribución normal (con forma de campana), pero el tamaño de la muestra es pequeño. Esta distribución fue concebida por William Sealy Gosset quien publicó bajo el nombre de \"Student\" (Estudiante). Su empleador (Guinness Brewery) consideró el hecho de que se usaba la estadística en sus negocios para ser un negocio secreto. Necesitarás calcular otros valores estadísticos antes de que puedas calcular un valor de prueba T.

Nivel de dificultad:
Moderadamente difícil

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  • Calculadora con funciones estadísticas

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Instrucciones

  1. 1

    Calcula la media de una muestra de población. Esto será la suma de valores de la muestra de la población dividida por el número de miembros en la muestra. Esto puede representarse matemáticamente como μ = Σ xi/n, donde "μ" es la media de la muestra, "xi" es el valor del miembro "i" de la muestra y "n" es el número de miembros en la muestra.

  2. 2

    Deriva la media de la población completa. Esto es parecido a la media de la muestra y se da por μ = Σ xi/n, donde "μ" es la media de la muestra, "xi" es el valor del miembro "i" de la muestra y "n" es el número de miembros en la población.

  3. 3

    Determina la desviación estándar de la muestra. Los valores de la prueba T se miden en unidades de desviación estándar que puedes calcular como s = ( Σ ( xi - μ )2 / ( n - 1 ) ) ^(1/2). "S" es la desviación estándar de la muestra, "xi" es el valor de la muestra "i", "μ" es la media de la muestra de la población y "n" es el número de miembros en la muestra.

  4. 4

    Calcula el valor de la prueba T como T = ( x - X ) / ( s / n^2). "T" es el valor de la prueba T, "x" es la media de la muestra, "X" es la media de la población, "s" es la desviación estándar de la muestra y "n" es el número de miembros en la muestra.

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