Cómo calcular los valores P utilizando una curva normal

Escrito por karl wallulis | Traducido por gabriela nungaray
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Cómo calcular los valores P utilizando una curva normal
Sigue los pasos (NA/PhotoObjects.net/Getty Images)

Los valores P para los datos estadísticos se calculan a partir de distribuciones diferentes dependiendo de la fuente de datos. Para las poblaciones que se aproximan a la distribución normal, los valores P se calculan mediante la determinación de la probabilidad de que el valor Z se ajusta a la distribución normal estándar. Calcula los valores P para encontrar el valor Z y usa una tabla para buscar la probabilidad acumulada.

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Instrucciones

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    Calcula la media y la desviación estándar de la distribución normal para la población, si no es un dato. La media de una distribución normal se produce en el pico del gráfico y igual a otras medidas de tendencia central. La desviación estándar de una distribución normal es la raíz cuadrada de la varianza, que es igual a (Suma (x - media) ^ 2 / N, donde x es un valor de datos y N es el tamaño de la población.

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    Calcula la puntuación z para los datos que deseas,. encontrando el valor P utilizando la fórmula z = x - (media) / (desviación estándar). Por ejemplo, si la población tiene una media de 4,5 y una desviación estándar de 1, entonces un conjunto de datos (4, 5,5, 7) tendrá las puntuaciones z (-0,5 1, 2,5).

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    Encuentra el área bajo la curva entre 0 y la puntuación z de la distribución normal para todas las puntuaciones z dentro de un rango determinado. En el ejemplo, las áreas de las puntuaciones z son -0,5 1, y 2,5 son 0,3085; 0,8413 y 0,9938.

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    Resta el valor del área de 1 si la puntuación z es positiva. En el ejemplo, se resta 0,8413 y 0,9938 de 1 para obtener los valores de 0,1587 y 0,0062. El valor P de los tres puntos, por tanto, es 0,3085; 0,1587 y 0,0062.

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