Características de un buen tamaño de muestra

Escrito por stephanie ellen | Traducido por erick velasquez centellas
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Características de un buen tamaño de muestra
Las estadísticas se hacen en base a muestras. (Africa statistics image by michele goglio from Fotolia.com)

Una muestra es un pequeño porcentaje de una población que se utiliza en el análisis estadístico. Por ejemplo, cuando queremos saber cuántas personas votarán por cierto candidato en una elección, no es posible (ni logística, ni financieramente) preguntar a todas las personas en los Estados Unidos acerca de sus preferencias electorales. En lugar de ello, se toma una pequeña muestra de la población. El tamaño de la muestra puede ser igual a unas cuantas centenas o a unos cuantos millares. Todo depende de las características de la población de la cual quieres una muestra y de cuanta precisión quieres para los resultados.

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Error de muestreo bajo

Cada vez que encuestas a una muestra de una población (a diferencia de preguntar a todos), vas a tener algunos resultados estadísticos un poco diferentes de los "verdaderos". Esto se denomina error de muestreo u usualmente se expresa como unos puntos en porcentaje. Por ejemplo, una investigación debe ser más o menos "diez puntos". En otras palabras, si un investigador encuentra que el 55 por ciento de las personas votarán por un candidato, más o menos 10 puntos, esto significa que el porcentaje verdadero de votos para ese candidato oscilará entre 45 y 55 por ciento. Una buena muestra debe tener un error de muestreo bajo (de uno o dos puntos)

Alto nivel de confianza

El nivel de confianza se basa en la teoría que dice: mientras más frecuentemente realices el muestreo de una población, los datos serán más parecidos a la curva de campana. Los niveles de confianza son expresados como un porcentaje, como "90 por ciento de nivel de confianza". Mientras mayor sea el nivel de confianza, más seguro estará el investigador que sus datos se asemejan a la curva de campana: es deseable un nivel de confianza de 99 por ciento y es más probable que tenga mejores resultados que un nivel de confianza del 90 por ciento (o menos).

Grado de variabilidad

El grado de variabilidad se refiere a cuán diversa es la población. Por ejemplo, una encuesta a todos los partidos políticos acerca del cuidado de salud, es probable que tenga una variación más dispersa que una encuesta a un solo partido político. Mientras más grande sea proporción establecida, mayor será el nivel de variabilidad, con 5 siendo el mayor (y posiblemente, el menos deseable) valor. Para muestras más pequeñas, queremos tener un menor grado de variabilidad (por ejemplo, 2).

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