Cómo hacer un gráfico de control de calidad

Escrito por adele hibiscus | Traducido por mariana nonino
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Cómo hacer un gráfico de control de calidad
El uso de diagramas de proceso puede ser una manera eficiente de gestionar un negocio. (graph image by Attila Toro from Fotolia.com)

Los gráficos de control de calidad también son conocidos como cuadros de comportamiento de proceso y son útiles para vigilar la calidad de evolución. Quieres ver el comportamiento de un proceso e identificar dónde se pueden hacer mejoras. Al graficar los datos disponibles, puedes ver si un proceso es "controlable y predicable" o "incontrolable e impredecible". Como los seres humanos son seres visuales, los gráficos son una forma muy útil de ver lo que está sucediendo en un proceso determinado.

Nivel de dificultad:
Moderado

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Necesitarás

  • Datos a través del tiempo de cierto proceso de interés
  • Papel cuadriculado y un lápiz o una hoja de Excel

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Instrucciones

  1. 1

    Define el proceso que deseas supervisar y elige una o dos medidas adecuadas para darle una visión a la evolución del mismo. Este paso te ayudará a formular las normas de funcionamiento y le dará un enfoque a los esfuerzos de tus gráficos.

  2. 2

    Recopila datos a través del tiempo para el proceso que has seleccionado supervisar. Crea una tabla sencilla a mano o con un programa, y coloca el período de tiempo en la parte superior a lo largo del eje x y otro período de tiempo, como meses, a lo largo del eje y. Anota el número de cada cuadrícula que has creado.

  3. 3

    Selecciona el tipo de diagrama del proceso que mejor se adapte a tus necesidades y datos. Hay dos tipos de gráficos: el gráfico P es para los datos medidos con dos resultados, como aprobado/no aprobado, y el gráfico XR es para los datos medidos sobre una escala continua, como el tiempo.

    Cómo hacer un gráfico de control de calidad
    Un gráfico XR muestra datos como el tiempo de espera en un centro de salud. (graph image by Alfonso d'Agostino from Fotolia.com)
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    Selecciona un método de muestreo de datos y un plan, y anota la siguiente información:

    • El número de muestras de datos que se recogen. El muestreo te proporciona una cantidad manejable y rentable de datos para analizar. Por lo menos 50 muestras te proporcionarán información suficiente.

    • La frecuencia en que se recogerán los datos durante un cierto período de tiempo, como meses, días o años.

    • Quién recogerá los datos específicos durante el período de tiempo para que sea aleatorio.

  5. 5

    Comienza a recopilar el número de veces, piezas u otras unidades escalonadas en el tiempo y regístralas en papel o en la tabla de hoja de cálculo que hayas creado. Esta información será ahora tus datos muestreados y los puedes trazar en el gráfico de control apropiado.

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    Calcula los límites de control para el gráfico seleccionado. En el gráfico p, utiliza la fórmula p = (np / n), donde "np" es el número de defectos o fallas y "n" es el tamaño de la muestra. Un tamaño de muestra de al menos 50 por lo general te dará la información adecuada sobre tus datos.

  7. 7

    Traza todos los valores de p en la tabla y luego conecta los puntos trazados con una línea recta.

  8. 8

    Calcula los límites de p-bar y del control del gráfico. El p-bar se forma sumando todos los NP (número total de defectos) y dividiéndolo por la cantidad total de unidades de todas las muestras. Los límites de control están en forma superior e inferior y se calculan con las siguientes fórmulas:

    Parte superior: p-bar + 3 * raíz cuadrada de [(pbar (1-pbar) / n (i)]

    Parte inferior: p-bar - 3 * raíz de cuadrada de [(pbar (1-pbar) / n (i)]

  9. 9

    Interpreta los resultados de tu gráfico p. Los resultados pueden dar que los valores de p se encuentran dentro o fuera del control o los límites del proceso. Si el interior, el proceso es estadísticamente en el control o predecible. Para valores de p fuera de los límites, el comportamiento del proceso es impredecible. Las causas deben ser encontradas y resueltas.

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