Cómo interpretar la prueba con signos de Wilcoxon

Escrito por peter flom | Traducido por priscila caminer
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Cómo interpretar la prueba con signos de Wilcoxon
La prueba con signos de Wilcoxon es una alternativa no paramétrica a la prueba t. Es decir, se comparan dos grupos emparejados en alguna variable continua. (Goodshoot/Goodshoot/Getty Images)

La prueba con signos de Wilcoxon es una alternativa no paramétrica a la prueba t. Es decir, se comparan dos grupos emparejados en alguna variable continua. Por ejemplo, podría utilizarse para comparar los ingresos de los esposos y esposas. "La prueba no-paramétrica" es un término estadístico utilizado para las pruebas que se basan en un menor número de supuestos que sus alternativas paramétricas. Los datos se emparejan cuando los dos puntos de datos en una dupla no son independientes, como con casi todos los datos de las parejas casadas. Una prueba no paramétrica sería útil para comparar los ingresos, ya que los ingresos no se distribuyen normalmente.

Nivel de dificultad:
Moderado

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Instrucciones

  1. 1

    Examina W, que es el valor de la prueba de Wilcoxon. W es la suma de los rangos firmados entre los dos grupos. En el ejemplo, debes tomar la diferencia entre el esposo y la esposa en cada pareja, y luego clasificar el valor absoluto de estas diferencias, y luego sumar los rangos con signos.

  2. 2

    Compara W para los valores mínimos y máximos para W. El valor mínimo posible de W es 0, el valor máximo posible de W es de n * (n +1) / 2, donde n es el número de pares. Por ejemplo, si tuvieras 10 parejas, la W máxima sería 10 * 11/2 = 55.

  3. 3

    Calcula la desviación estándar de W. Esta es la raíz cuadrada de n * (n +1) * (2n +1) / 6. Por ejemplo, si tienes 10 pares, esto sería (10 * 11 * 21/6) ^ 0,5 = 385 ^ 0,5 = 19,62.

  4. 4

    Resta 0,5 de W.

  5. 5

    Divide el resultado del paso 3 por el resultado del paso 4. Esto da un valor de z.

  6. 6

    Prueba la significancia estadística de z. Las tablas para hacer esto estan en muchos libros de estadística, también se puede hacer en algunas calculadoras científicas o en Excel.

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