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Cómo interpretar el rendimiento de SPSS ANOVA

Escrito por linda foley | Traducido por elizabeth garay ruiz
Cómo interpretar el rendimiento de SPSS ANOVA

Es difícil interpretar el rendimiento de un SPSS ANOVA.

Comstock Images/Comstock/Getty Images

El Statistical Package for the Social Sciences (SPSS-Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales) es un programa para analizar información recolectada por investigadores en las ciencias sociales. Un ANOVA (Por sus siglas en inglés- Análisis de Varianza), se usa para analizar datos donde hay más de una variable independiente y una variable dependiente. Sobretodo, el SPSS es un buen paquete inicial estadístico si deseas desarrollar investigación cuantitativa en las ciencias sociales porque es fácil de usar y porque puede ser un buen punto de arranque para aprender más sobre paquetes estadísticos avanzados.

Nivel de dificultad:
Difícil

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Necesitarás

  • Impresión de SPSS
  • Hoja de codificación

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Instrucciones

    ANOVA Un-camino

  1. 1

    Mira el rendimiento del SPSS de la tabla de resultados. El cuadro en la parte inferior izquierda de la tabla muestra tu variable dependiente. Existen dos categorías: Entre Grupos y Dentro de Grupos y el Total. La categoría importante es Entre Grupos. Esta es la comparación entre tus grupos.

  2. 2

    Sigue los números a través de la tabla junto a la categoría de Entre Grupos. El primer número es la suma de los cuadrados, que es la suma de las desviaciones cuadradas de la media.

  3. 3

    Lee la siguiente cantidad que son los grados de libertad (df, por sus siglas en inglés) que se calcula al sustraer uno del número de la media de la muestra. Si cuentas con tres, el df es 2.

  4. 4

    Revisa el valor F, el radio F es la prueba estadística para la diferencia entre los grupos. Mientras mayor sea el valor de F, más significativos serán los resultados. El nivel de significancia (Sig.), indica si el resultado se debe al azar o a la variable independiente.

  5. 5

    Lee el Sig. que se encuentra en el cuadro del lado derecho y que es la información más importante. El nivel de significancia indica si la diferencia entre los grupos es tan grande para ser considerada provocada por la variable independiente o si fue por la casualidad. Generalmente p (probabilidad de significancia) si es menor a 0,05, se considera significante. Quiere decir que la probabilidad o posibilidad de que la diferencia se deba al azar es menor que 5 de 100. En ocasiones consigues Sig. de 0,001 or 0,0001. Mientras más ceros, mayor el nivel de significancia.

    ANOVA Factorial

  1. 1

    Examina el rendimiento del SPSS para la tabla de resultados del factorial ANOVA, si cuentas con dos o más variables independientes. Éstas variables se enlistarán en el cuadro del lado inferior izquierdo. Habrá una categoría para Efectos Principales, mencionando las variables independientes, por ejemplo, sexo y raza. Las interacciones de dos caminos se mostrarán, por ejemplo, sexo por raza.

  2. 2

    Observa el número en el extremo derecho en la línea con tu primera variable independiente (por ejemplo, sexo). Si el Sig es menor que 0,05, existe un efecto importante para esa variable.

  3. 3

    Examina el número del extremo derecho de la línea con tu segunda variable independiente (por ejemplo, raza). Si el Sig. es menor que 0,05 existe un efecto importante para esa variable.

  4. 4

    Examina el número del extremo derecho de la línea con las interacciones de 2 caminos (por ejemplo, sexo por raza). Si el Sig. es menor que 0,05 existe un efecto importante para esa variable.

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