Cómo realizar una instantánea Gage R&R

Escrito por brenda scottsdale | Traducido por cp mérida
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Cómo realizar una instantánea Gage R&R
Una instantánea Gage R&R; mide la confiabilidad del instrumento de medición. (Jupiterimages/Comstock/Getty Images)

Si deseas saber si tu herramienta de medición es correcta, realiza una prueba de repetibilidad y reproducibilidad, o estudio Gage R&R. El Gage R&R es una forma sistemática de analizar el error del dispositivo, el error del operador, la variación en las partes medidas y la interacción entre las variaciones en las piezas y errores del operador. Hay tres métodos principales para calcular una Gage R&R: el Grupo de Acción de la Industria Automotriz o método AIAG, el método ANOVA, y el método instantáneo. Como el nombre implica, el método instantáneo es más rápido porque se calcula sólo la repetibilidad, pero también ofrece la menor información. Utiliza el método instantáneo si te ves obstaculizado por el tiempo o los costos, o si estás haciendo un estudio exploratorio.

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Necesitarás

  • Una calculadora
  • Una herramientas de medición
  • Objetos a ser medidos, 10
  • Software de hojas de cálculo (opcional)

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Instrucciones

  1. 1

    Mide al menos 10 partes. Haz que el operador mida las piezas por lo menos tres veces. Presenta las partes en un orden aleatorio al operador para que él no sepa cuál es la medición de la misma parte repetidas veces. Un ejemplo de los datos recopilados es el siguiente:

    Número de parte: Medición 1: Medida 2: Medición 3 1 9.160132479 3.208232519 8.725015854 2 10.09989868 5.35886652 8.353012516 3 11.5960797 10.72768738 12.12945402 4 11.1971081 11.00897504 8.142467291 5 7.725476076 10.30067651 10.76296998 6 13.53243557 15.09578684 10.1430507 7 8.805311215 11.80606734 8.751404916 8 7.152713146 5.028629116 12.11245612 9 12.32607212 6.355632668 9.221960706 10 10.22083684 3.704164112 10.25662496

    En un estudio Gage R&R las diferencias entre las mediciones son en general muy pequeñas, así que lo mejor es medir a ocho decimales de precisión (ver referencia 2).

  2. 2

    Calcula la media de cada grupo. Usa una hoja de cálculo para aplicar esta fórmula automáticamente o hacerlo con una calculadora. Para un cálculo manual, calcula la media de cada grupo mediante la adición de todas las observaciones en ese grupo, dividido por el número total de observaciones. Por ejemplo, en la columna uno, la suma de todas las observaciones es 101,8160639. Si se divide 101.8160639 por 10, que es el número total de observaciones en este grupo, se obtiene 10,1816064. Aplica la misma fórmula para los otros dos grupos, obteniendo 8,259471804 y 9,859841707, respectivamente.

  3. 3

    Calcula la desviación estándar para cada grupo, utilizando un programa de hoja de cálculo o manualmente. Para un cálculo manual, toma cada observación o "X" y réstala de la media de ese grupo. Cuadra cada uno de estos valores multiplicando por sí mismo. Toma la suma de todos los valores cuadrados y divide por el número total de observaciones en ese grupo, menos uno. Saca la raíz cuadrada de este número final. Para el primer grupo, una tabla de los valores es la siguiente:

    X: Promedio: X-media: (x-media) ^ 2

    9.160132479 10.1816064 -1.0214739 1.043408971 10.09989868 10.1816064 -0.0817077 0.006676152 11.5960797 10.1816064 1.4144733 2.000734723 11.1971081 10.1816064 1.0155017 1.031243703 7.725476076 10.1816064 -2.4561303 6.03257617 13.53243557 10.1816064 3.3508292 11.2280561 8.805311215 10.1816064 -1.3762952 1.894188437 7.152713146 10.1816064 -3.0288933 9.174194347 12.32607212 10.1816064 2.1444657 4.598733213 10.22083684 10.1816064 0.0392304 0.001539027

    La suma de la última columna es 37,01135084. Este número dividido por 9 es 4,112372316 y la raíz cuadrada de 4,112372316 es 2,027898497. Aplica la misma fórmula para los otros dos grupos, la obtención de 4.0259467 y 1.4690118, respectivamente.

  4. 4

    Cuadra la desviación estándar de cada grupo para obtener la variación. Para el grupo uno, 2.0278985 multiplicado por sí mismo es 4,112372316. Aplica la misma fórmula para los otros dos grupos, obteniendo 16.20824682 y 2,157995538, respectivamente.

  5. 5

    Calcula la variación promedio para todos los grupos. Por ejemplo, 4,112372316+16,20824682+2,157995538 es 22,47861. Este valor se divide por el número total de partes, que es 30. El valor es de 0,749287.

  6. 6

    Obtén la desviación estándar para todos los grupos mediante el cálculo de la raíz cuadrada de la variación media. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 0.749287 es 0,8656137.

  7. 7

    Calcula la tolerancia al restar el límite superior de especificación de la unidad de especificación inferior. Las unidades de especificaciones están determinadas por el fabricante y se refieren al margen de error que están dispuestos a tolerar en su proceso de fabricación y aún así obtener una ganancia. Por ejemplo, si el dispositivo de medición no puede sobre-medir por más de 4,1 pulgadas (10,41 centímetros), el límite de especificación superior es de 4,1 pulgadas (10,41 centímetros). Si el dispositivo de medición no puede medir en negativo por más de (-2,1) pulgadas (-5,33 centímetros), el límite inferior de especificación es (-2,1) pulgadas (-5,33 centímetros). La tolerancia sería entonces 4,1-(-2,1), (10,41 -(-5,33) que es 6,2 (15,75).

  8. 8

    Divide la desviación estándar multiplicada por la desviación estándar extendida para todos los grupos por la tolerancia. Multiplica este valor por 100. Por ejemplo, 0.8656137/6.2 es igual a 0,139615113. Multiplica este valor por 100 para ser igual a 13,9 por ciento.

Consejos y advertencias

  • Si utilizas menos de 10 observaciones por grupo, debes dividir la desviación estándar por un factor de corrección conocido como valor Duncan c4 y multiplicarlo por la propagación desviación estándar, que suele ser 5,15. Puedes buscar el valor Duncan c4 en la parte posterior de un libro de texto de seis sigma (ver referencia 1, página 46 para la tabla).
  • El cálculo instantáneo Gage R&R; no tiene en cuenta la variación entre evaluadores, ya que sólo se utiliza un tasador. La cifra final se expresa como una medida de la variación de su equipo actual, como un porcentaje de la tolerancia. Una tasa por debajo del 30 por ciento se considera generalmente aceptable.

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