Cómo utilizar una prueba Chi Cuadrado en una escala de Likert

Escrito por shane hall | Traducido por juliana vidal
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Cómo utilizar una prueba Chi Cuadrado en una escala de Likert
(Jupiterimages/Goodshoot/Getty Images)

En la investigación por encuestas, la escala de Likert es un enfoque a las categorías de respuesta que mide el grado de satisfacción o acuerdo con un conjunto de enunciados o preguntas. Este tipo de categorías de respuestas hace más fácil la cuantificación de respuestas de las encuestas, simplificando el análisis de datos. Existe una variedad de opciones para analizar los datos de la escala Likert, incluyendo la estadística de un Chi Cuadrado, que compara las respuestas reales con las esperadas. El Chi Cuadrado evalúa el significado estadístico de una hipótesis dada. Cuanto mayor es el nivel de desviación entre las respuestas reales y esperadas, mayor será la estadística del chi cuadrado y, por lo tanto, los resultados se ajustarán menos a la hipótesis.

Nivel de dificultad:
Moderado

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Instrucciones

  1. 1

    Combina las categorías de respuesta en la escala de Likert. Por ejemplo, si en la escala usas las categorías de totalmente de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, combina las respuestas de totalmente de acuerdo y de acuerdo en una categoría y totalmente en desacuerdo y en desacuerdo en otra. Esto te deja tres categorías de respuesta: de acuerdo, en desacuerdo y ninguna de ellas.

  2. 2

    Ejecuta la prueba de chi cuadrado, utilizando tu programa de Excel o estadístico. Para encontrar la prueba en Excel, por ejemplo, haz clic en "Fórmulas", en la parte superior de la hoja de cálculo, luego elige "Más funciones" y selecciona "Estadísticas", que muestra una variedad de procedimientos disponibles. "Chitest" es el procedimiento del chi cuadrado. Al hacer clic en una celda y arrastrar el mouse por encima del rango de datos que quieres analizar, indicas en Excel los datos para llevar a cabo la prueba.

  3. 3

    Examina los resultados de la prueba de chi cuadrado generados por la hoja de cálculos o programa estadístico. Cuando estés revisando los resultados, presta mucha atención al tamaño de la estadística del chi cuadrado y al nivel de significado estadístico. Un alto valor estadístico indica mayor variación entre las respuestas observadas y las esperadas. La mayoría de las hojas de cálculos y programas estadísticos utilizan un nivel de significado de .05, indicando que sólo hay un 5 por ciento de probabilidad de que el significado estadístico, en su caso, resulte del azar.

  4. 4

    Interpreta los resultados de tu análisis. Recuerda que el chi cuadrado indica si existe una relación estadística significativa pero no revela información sobre la fuerza de la relación.

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