Cómo calcular una pendiente en Matlab

Escrito por joe friedman | Traducido por laura de alba
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El software Matlab de Matworks es una herramienta increíblemente útil en matemáticas e ingeniería capaz de realizar cálculos y simulaciones avanzadas. Una de sus funciones más útiles es llevar a cabo muchos tipos diferentes de análisis de datos. Un tipo común de análisis es calcular la pendiente que mejor se ajuste de un grupo de puntos de datos. Las funciones "polyfit" de Matlab llevan a cabo este trabajo muy bien ajustando una línea de polinomio a los puntos de datos utilizando menos cálculos cuadrados. Si el usuario elige el grado de la línea de polinomio como 1, el resultado es la mejor pendiente lineal para los datos.

Nivel de dificultad:
Moderadamente fácil

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Instrucciones

  1. 1

    Define una relación entre una variable dependiente y una independiente. Los datos pueden surgir de los datos experimentales o puedes definir la relación directamente. Por ejemplo, los datos experimentales podrían ser la medida de una magnitud en comparación con el tiempo. En este caso, la lista 't' consistiría en los números [1 2 3 4 5] y la lista 'm' podría contener los valores [2 4 6 8 10].

  2. 2

    Decide si la curva de polinomios deseada para ajustar con los datos debe ser de grado 1 (lineal), 2 (al cuadrado) o mayor.

  3. 3

    Usa la función polyfit con la forma "polyfit(variable independiente, variable dependiente, grado de polinomio)". En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal, escribe "polyfit(t,m,1)" y Matlab dará como resultado lo siguiente: 2,0000 -0,0000

  4. 4

    Nota que "2" en el resultado del paso previo es la mejor pendiente lineal para los datos provistos.

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