Cómo ejecutar Ancova SPSS

Escrito por linda foley | Traducido por manuel lama paniagua
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Cómo ejecutar Ancova SPSS
El paquete estadístico para ciencias sociales (SPSS) es un programa para el análisis de los datos recogidos por los investigadores en ciencias sociales. (Goodshoot/Goodshoot/Getty Images)

El paquete estadístico para ciencias sociales (SPSS) es un programa para el análisis de los datos recogidos por los investigadores en ciencias sociales. ANCOVA (análisis de variación colateral) se utiliza para analizar los datos en los que hay una o más variables independientes y una variable dependiente cuando el investigador desea eliminar la influencia de una o más variables usadas para predecir el resultado de la variable dependiente.

Nivel de dificultad:
Difícil

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  • SPSS
  • Datos

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Instrucciones

    Datos de acceso

  1. 1

    Elige "archivo" en la parte superior de la pantalla SPP para sacar datos de un archivo existente. Haz clic en "abrir" del menú desplegable.

  2. 2

    Haz clic en "ver en" del directorio mostrado. Elige "datos" en "tipo de archivos".

  3. 3

    Elige el archivo con la fecha que quieres analizar. Por ejemplo, "juicio.sav".

    ANCOVA

  1. 1

    Haz clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS. Elige "modelo lineal general" del cuadro de diálogo y elige "variable unilateral" del cuadro desplegable.

  2. 2

    Desplázate por la lista de variables a la izquierda y destaca tu variable dependiente (por ejemplo, "longitud de la sentencia"). Haz clic en la flecha apuntando hacia la derecha para pasar a la casilla "dependiente".

  3. 3

    Destaca tus variables independientes (por ejemplo, "crimen" y "nivel de violencia") de la lista de variables de la izquierda y haz clic en la flecha que apunta a la derecha para mover cada una de ellas en el cuadro etiquetado "factores fijos". Destaca tu variable colateral (por ejemplo, "edad del participante") de la lista de variables en la izquierda. Haz clic en la flecha que apunta hacia la derecha para mover la variable en el cuadro etiquetado como "variables colaterales".

  4. 4

    Haz clic en el botón "Post Hoc" a la derecha del cuadro de diálogo. Elige variables categóricas como "Crimen" y "nivel de violencia" por ejemplo, y colócalas en un cuadro de diálogo etiquetado como "pruebas post hoc". Elige la prueba post hoc que desees utilizar de la lista, como por ejemplo "Bonferroni". Haz clic en "continuar" y entonces en "OK".

  5. 5

    Examina los "efectos de las pruebas entre sujetos" en la ventana de salida. Mira en la columna "origen" que lista las variables independientes y la variable de interacción. Lee a través de la fila junto a cada variable hasta que llegues a la columna etiquetada como "sig" (significado) que te dice la probabilidad que los resultados (la diferencia entre los grupos) van a tener. Por ejemplo, un nivel de significado menor que .001 significa que hay menos de 1 posibilidad en 1000 de que los resultados vayan a cambiar.

Consejos y advertencias

  • Guarda tus datos a menudo
  • Usa el modelo lineal general para tu análisis

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