Cómo resolver un ANOVA

Escrito por brenda scottsdale | Traducido por mike tazenda
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Cómo resolver un ANOVA
Examina el efecto del color del teléfono al momento de contestar con ANOVA. (Creatas Images/Creatas/Getty Images)

ANOVA, u análisis de la varianza, es una prueba estadística que compara las medias de tres o más niveles de variables independientes para determinar su efecto en una variable dependiente. Ya que ANOVA involucra cálculos matemáticos que pueden ser difíciles y llevar mucho tiempo, generalmente se utiliza un programa de software estadístico como Minitab, SAS, o Microsoft Excel. El resultado de todos los programas consiste en varias tablas que pueden parecer un acertijo que necesitas resolver.

Nivel de dificultad:
Moderado

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Necesitarás

  • Programa de software estadístico como Minitab, SAS o Microsoft Excel

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Instrucciones

  1. 1

    Formula las hipótesis de la investigación. Si, por ejemplo, un investigador desea estudiar el efecto del color del teléfono en la velocidad en que los operadores de un centro de llamadas contesta, el investigador debe establecer tres o más grupos de operadores. El primer grupo obtiene teléfonos rojos, el segundo grupo, teléfonos verdes, y el tercer grupo, teléfonos amarillos. Lo que interesa al investigador es saber si el tiempo promedio para contestar es significativamente menor en alguno de los grupos en relación al tiempo de los otros dos.

  2. 2

    Ingresa los datos usando columnas llamadas "Operador", "Color" y "Tiempo de respuesta". Ejecuta el test ANOVA seleccionándolo del menú principal del paquete de software que hayas elegido.

  3. 3

    Examina el resultado para la relación F. Ésto es la estadística inferencial calculada por el test NOVA. A continuación, localiza el valor "p" en los resultados. Si éste es menor o igual a 0,05, el valor de relación F que obtuviste para este ANOVA es significativo. Una relación F significativa quiere decir que la media de uno de los grupos es significativamente diferente que la de los otros grupos.

  4. 4

    Observa las medias calculadas por el programa de computadora para cerciorarte cuál de las tres es significativamente distinta de las otras. En este ejemplo, si la media para el grupo de los teléfonos rojos fue de 8 segundos, la media del grupo de los teléfonos azules fue de 12 segundos, y el grupo de los teléfonos amarillos tuvo una media de 15 segundos, puedes concluir el color del teléfono tuvo un efecto significativo en la velocidad para contestar la llamada, y que usar un teléfono rojo produjo mejores resultados que uno azul o amarillo.

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